PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
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Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.

Según el nivel de medición,​ pueden ser:

Variables cualitativas

Expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.

Variables cuantitativas

Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

• Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

• Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, permiten que exista un valor entre dos variables.

Habitualmente se agrupan los parámetros en las siguientes categorías:

Medidas de posición​

Se trata de valores de la variable estadística que se caracterizan por la posición que ocupan dentro del rango de valores posibles de esta. Entre ellos se distinguen:

• Las medidas de tendencia central: medias, moda y mediana.
• Las medidas de posición no central: cuantiles (cuartiles, deciles y percentiles).

Medidas de dispersión​

Resumen la heterogeneidad de los datos, lo separados que estos están entre sí.

Medidas de forma​

Su valor informa sobre el aspecto que tiene la gráfica de la distribución. Entre ellas están los coeficientes de asimetría y los de curtosis.

Medidas de tendencia central (Promedios)

Son valores que suelen situarse hacia el centro de la distribución de datos. Los más destacados son las medias o promedios (incluyendo la media aritmética, la media geométrica y la media armónica), la mediana y la moda.

• Media Aritmética: es la suma de todos los datos divididos por la cantidad de los mismos.

• Moda: La moda es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta.

• Mediana: es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que estos están ordenados de menor a mayor.  Por ejemplo, la mediana del número de hijos de un conjunto de trece familias, cuyos respectivos hijos son: 3, 4, 2, 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2  y 1, es 2, puesto que, una vez ordenados los datos: 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, el que ocupa la posición central es 2

EJERCICIOS:

1- Los sueldos de cinco empleados de una empresa son $2400, $2500, $2450, $2600 y $5500. Calcula el sueldo medio, la moda si es que existe, y la mediana e indica cuál representa mejor los datos.

Sueldo medio: $3090
Mediana: $2500 →  2400 - 2450 - 2500 - 2600 - 5500
La que mejor representa los datos de las 3 formas de medir el promedio es la mediana porque hay un dato (5500) que escapa de los valores dados ( 2400 - 2600)

2- Durante el año pasado; las notas de Ana fueron: 8, 5, 6, 7, 9, 10, 9 y 10 y las de Sonia fueron: 7, 8, 9, 8, 9, 9, 6 y 8. Indica cuál de las dos fue mejor alumna en ese período y por qué.

Promedio de Ana: 8
Sonia: 8
La mejor alumna es Sonia porque la variación de sus notas es mas constante, gracias a la desviación típica (en la calculadora: modo 2, ingreso datos, luego mt, shift 2 y3)

3- Calcula el precio medio al cual se vende un determinado artículo que en 8 comercios diferentes cuesta respectivamente (en pesos): 35, 50, 38, 42, 32, 50, 36 y 44.

Sumando todos los números, y al dividirlos, nos da como resultado 40,8.